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結束了為期五天的斗煥坪教育招集 對我來說教召和在部隊最大的不同是 30而立 教召夥伴 大多已經是二到六年的社會人 讓我看到了社會的百態 也讓我看到了自已到底走的多慢 我看到了三十歲的可能性 也看到了三十歲的無奈 對他們來說或許是平凡的一般生活 對我來說卻是完全不一樣的世界 這五天只能夠說 收穫良多 在人生的體驗、在內心的滋養

blas and lapack 已經廣泛實作， 沒有必要自己實作。 但是，學習曲線相對漫長。 以下是 如何快快樂樂使用blas and lapack with mkl 1.請先去下載 mkl 需要自己註冊安裝，基本上免費的。 2.接著，在mkl安裝資料夾(我的電腦 位於 C:\Program Files\Intel\ComposerXE-2011\mkl) 做以下動作 a.複製./lib 中的 libiomp5md.lib mkl_core.lib mkl_intel_c.lib mkl_intel_thread.lib 至你的C++ libary 目錄，並且include 以上lib b.複製./include 中的mkl_blas.h mkl_cblas.h mkl_lapack.h mkl_type.h 至你的include資料夾 3.但是，實際上blas 和lapack 的user interface 對於想要快速入門，並不是那麼簡單 會建議使用其他warper幫助 我推薦使用 Jernej Barbic's Research Code 中的dense matrix lib 基本上，只需要include "matrix.h"，再加上上面的lib就可以使用， 除了Expotential lib是需要comment掉(因為，我自己的程式並沒有使用到) 有問題 就請自己寄信吧

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